1 (68) | 2014 Отраслевые модели данных от компаний и

При этом пользуется библиотекой шаблонов триггеров, которые можно модифицировать. Имеется возможность хранить модель в целевой СУБД. В этой базе данных сохраняется информация модели. Пример разработки модели в Рассмотрим цикл разработки на примере, приведенном в статье Кодда 1. Коротко напомним содержательную сторону задачи: Сначала создадим логический уровень модели. Создадим при помощи линейки инструментов сущности"служащий","дети","история работы","история зарплаты". Будем именовать сущности на русском языке. Выбрав каждую сущность, зададим для нее подробное описание на русском языке в редакторе"". Это описание появится в отчетах и может быть отображено на диаграмме.

Реализованные проекты

Физическая и логическая модель данных Скрыть рекламу в статье 2. Физическая и логическая модель данных имеет два уровня представления модели - логический и физический. Логический уровень - это абстрактный взгляд на данные, на нем данные представляются так, как выглядят в реальном мире, и могут называться так, как они называются в реальном мире, например"Постоянный клиент","Отдел" или"Фамилия сотрудника".

Объекты модели, представляемые на логическом уровне, называются сущностями и атрибутами подробнее о сущностях и атрибутах будет рассказано ниже.

Анализ предметной области Концептуальная модель данных 2. Выбор модели представления данных Логическая модель данных Физическая модель данных 4. 5 Отражение бизнес- процессов компании на модели данные.

Похожие презентации Показать еще Презентация на тему: Принципы логического проектирования БД. Проектирование баз данных Процесс типового проектирования БД включает в себя: Принципы логического проектирования БД 2 Проектирование баз данных Процесс типового проектирования БД включает в себя: Анализ предметной области Концептуальная модель данных 2. Выбор модели представления данных Логическая модель данных Физическая модель данных 4.

Создание приложений Приложение 1 Приложение 2 Приложение 3 средства 4 Концептуальная инфологическая модель - словесное описание предметной области. Наиболее наглядным является использование специальных графических нотаций соглашений. Логическая даталогическая модель является прототипом создаваемой БД. Все объекты, выделенные при исследовании предметной области и их взаимосвязи, отражаются в структуры типа сущность-связь с привязкой к конкретному типу БД.

Нормализация реляционной БД — процесс приведения таблиц РБД к строгой форме путем их последовательного преобразования к состоянию, в котором они удовлетворяют условиям первой, второй и третьей нормальных форм. В процессе нормализации происходит последовательное улучшение логической модели данных с тем, чтобы обеспечить ее устойчивость к операциям добавления, удаления и изменения данных. Физическая модель создается с учетом конкретной СУБД и должна учитывать все ее особенности.

К таким особенностям могут относиться правила именования таблиц и атрибутов, создание связей между таблицами, поддерживаемые типы данных.

Реализованные проекты Концептуальная модель данных телекома Для крупной компании в сегменте телекома мы разработали концептуальную модель данных, насчитывающую более объектов. Каждый объект определен через список уникальных атрибутов и его взаимосвязей с другими объектами. Каждый объект снабжен определением, раскрывающим его бизнес-смысл, отдельные концепты связаны с тезаурусом компании тезаурус каталогизирован как еще один архитектурный слой в модели.

Нотация моделирования - диаграмма классов , включаяющая отношения ассоциации, агрегации, композиции, наследования. Модель максимально очищена от специфики Заказчика, что делает ее универсальной моделью понятий для любой телекоммуникационной компании. Доступны услуги по расширению модели на новые инновационные услуги класса , , , включая работу оператора связи в различных экосистемах бизнеса или городских служб.

системы большое значение имеет моделирование данных [1–4]. Модель данных различать логическую и физическую модели. предметной области является анализ бизнес-процессов, происходящих в ней.

Это — ведущее в отрасли средство для моделирования данных и проектирования информационной архитектуры, которое используется большим числом крупнейших мировых компаний, чтобы обнаруживать, документировать и эффективно управлять своими информационными ресурсами на основе модели данных и перестраивать архитектуру данных в соответствии с изменяющимися требованиями. Предусмотренные в системе функции автоматизируют рутинные задачи моделирования и позволяют визуализировать, следовательно, быстрее понять, анализировать и оптимизировать структуры крупных баз и хранилищ данных.

Входящие в состав средства отчетности и взаимодействия способствуют применению организационных стандартов и достижению высоких уровней производительности. Серверная система управления моделями и интернет-портал делают это решение эффективным инструментом для совместного использования, документирования и публикации моделей и метаданных в распределенных командах. Принципы и методику проектирования баз данных, Использование — диаграмм различных нотаций для проектирования и визуализации структур различных типов БД, в том числе реляционных Выполнение реконструирования , анализа и оптимизации существующих баз данных.

И не важно, чем это было вызвано — наличием долгоживущих унаследованных БД или инициативами компании по поиску и применению корпоративных данных в качестве организационного ресурса и актива, ИТ-мир очень заинтересован в наличии специалистов и архитекторов БД, хорошо подготовленных для работы в многоплатформенных средах. Эта редакция отличается одновременной поддержкой практически всех имеющихся типов СУБД в том числе и не обязательно реляционных , включая все версии одной и той же СУБД.

Более эффективной диагностике и анализу влияния изменений на основе универсальных отображений, трассировки преобразований данных, корпоративного словаря данных и технологий сравнения и слияния. Проектированию повторного использования данных и совместной работы в реальном времени за счет эффективного управления моделями на корпоративном уровне и возможностей публикации метаданных.

Эффективному обмену информацией о моделях данных во всем предприятии с помощью средств подготовки отчетов и публикации метаданных. Современным и наиболее продуктивным способам обмениваться данными и метаданными, документировать и публиковать их для распределенных рабочих групп, расширенным возможностям корпоративного сотрудничества, таким как активности и потоки обсуждения, оповещения и возможности подписки и оценки.

Тема 3. Технология создания моделей управляющих информационных систем

Записи в БД могут быть"многомерными", то есть включать несколько близких по содержанию кортежей, различающихся значением только одного или ограниченного числа полей атрибутов , например, в отношении"Владельцы информационно-программных продуктов ИПП", каждый конкретный"Владелец" может быть соотнесен с одним, двумя, тремя и т. Поэтому использование одной из нормальных форм реляционной структуры БД м. Условиям более предпочтительной организации БД по данному признаку отвечает т.

К концу г. Популярность программы определяется возможностью строить на ее основе высокоэффективные информационные системы на недорогих платформах, обеспечивающих одновременный доступ к информации большого числа пользователей.

задачу по-своему, чаще всего без использования баз данных. Наш пример . помощью логических ,.or. , поэтому без огра- ничения Чаще всего концептуальная модель представляется в виде диа- граммы средствами описания бизнес-процессов, мы рассмотрим только ERwin.

- ведущий инструмент в области моделирования и управления метаданными, предназначенный для создания моделей данных, информационной архитектуры и архитектуры предприятия. дает компании силу анализа взаимосвязей технология , возможность управления изменениями на этапе проектирования и технику управления метаданными. Преимущества Повышение продуктивности за счет совместной работы бизнеса и Открытая поддержка различных гетерогенных сред Широкие возможности настройки, позволяющие обеспечить поддержку разных стандартов и настроить связь с внешним окружением.

Моделирование приложений: Моделирование бизнес процессов: Диаграммы описания бизнес процессов, интуитивно понятные нетехническим пользователям, моделирование языка исполнения бизнес процессов с поддержкой нотаций 4 и . Моделирование Архитектуры предприятия: Моделирование Архитектуры предприятия, - от бизнес целей до реализации, с использованием уникальной технологии соединения и синхронизации .

Это позволяет избавиться от лишней информации и обеспечивает прозрачность описания, что увеличивает конкурентоспособность бизнеса, повысив скорость реагирования на изменения в экономике, технологиях и законодательстве. Модели полностью интегрированы: Каждому пользователю своя техника моделирования. Те, кто, занимается моделированием и анализом данных, а также архитекторы и разработчики, смогут сосредоточиться на возможности управления метаданными с фокусом на технологиях.

- менеджерам и нетехническому персоналу будут полезны техники, ориентированные на бизнес-моделирование. При этом все это интегрировано в общей и простой в использовании среде.

Моделирование как основа

Как обещалась, начинаю цикл публикаций о . Инструмент это интересный, многогранный и лично мне он очень нравится. Я начала знакомиться с много лет назад и могу сказать, что до сих пор это знакомство все еще продолжается, - с каждым годом для меня открываются все новые и новые грани и возможности этого продукта.

1, были рассмотрены уровни представления моделей данных, и концептуальном уровнях, когда рассматриваются анализ предметной области и средства моделирования бизнес-процессов и моделей базы данных вариант создаваемой модели базы данных (логическая или физическая), но.

Новый подход к корпоративным средствам моделирования Семейство программных продуктов является современным средством моделирования и построения баз данных и приложений в архитектуре клиент-сервер, которое могут использовать в своей работе аналитики, проектировщики, разработчики приложений и баз данных, а также администраторы баз данных. Модульная структура позволяет организациям выбрать конфигурацию, отвечающую именно их требованиям и размерам разрабатываемого проекта.

Широкие возможности по анализу и проектированию информационных систем обеспечивают гибкий структурный подход, повышающий эффективность работы создаваемых баз данных и приложений без необходимости"слепого" следования выбранной однажды методологии. является комплексным решением для моделирования и разработки приложений и бизнес-процессов для организаций, которые нуждаются в быстром, последовательном и эффективном с точки зрения затрат создании или реинжиниринге бизнес-приложений. позволяет устранить следующие препятствия, мешающие эффективной разработке проектов: Это позволяет фокусироваться на бизнес-потребностях создания приложений на протяжении всего процесса разработки - от системного анализа и дизайна и вплоть до непосредственной генерации кода для приложения.

представляет новую линию продуктов для информационного моделирования, которые открыли новые возможности для объединения функциональности инструментов проектирования базы данных и мощной технологии для объектного моделирования. позволяет решить давно существующую задачу: Вы можете использовать классы, невидимые объекты для проектирования приложения, что позволит решить задачу моделирования на более высоком уровне. Семейство продуктов включает шесть тесно связанных друг с другом модулей, среди которых каждый разработчик сможет выбрать необходимый именно ему комплект, а, если понадобится, впоследствии легко расширить его.

Эти модули: , для исследования данных , для двухуровневого итеративного анализа базы данных , для создания физической модели данных и объектов приложений, содержащих средства работы с данными. , для групповой работы, совместного доступа к информации и управления моделью , для проектирования хранилищ данных , для графического просмотра информации о модели позволяет разработчикам сложных клиент-серверных приложений описывать прохождение потоков данных в каждом конкретном бизнесс-процессе, что дает возможность получить адекватную картину их взаимодействия.

Представение потоков данных в виде диаграмм, которое обеспечивает , является наиболее удобным и легким в понимании.

В чем разница между моделью логических данных и моделью концептуальных данных?

Модель содержит конкретные данные, определяющие характеристики системы. Эти данные используются как некоторое представление реальной системы в целях ее концептуального осмысления, описания процессов обмена информацией с этой системой, понимания того, как система работает с точки зрения конечных пользователей. В общем, модели можно классифицировать по различным критериям, например: Примерами качественных и описательных моделей являются:

бизнес-процессов, архитектуры информационных технологий предприятия. Модель представляет собой общий словарь, набор перспектив или структур для систем и преследует две основные цели: с одной стороны, логическое разбиение Вторая строка (концептуальная модель) предназначена для.

В этой таблице вы можете увидеть разницу между каждой моделью: В отличие от внешней схемы, которые являются объектами, которые видят пользователи. Это, вероятно, использование, с которым вы, скорее всего, столкнетесь на рабочем месте. В академическом использовании и при описании архитектур СУБД, однако, логический уровень означает объекты базы данных таблицы, представления, таблицы, ключи, ограничения и т.

Чтобы путать вещи дальше, на рабочем месте термин"физическая модель" часто используется для обозначения конструкции, реализованной или запланированной для реализации в реальной базе данных. Это может включать в себя как"физические", так и"логические" уровни например, таблицы и индексы. Когда вы сталкиваетесь с любым из этих условий, вам действительно нужно искать разъяснения относительно того, что описывается, если контекст не делает его очевидным.

Сквозной пример проектирования в методологии IDEF1X (erwin)